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智能農(nóng)業(yè)大棚物聯(lián)網(wǎng)解決方案

更新時(shí)間:2017-09-13      點(diǎn)擊次數(shù):2540

    溫室大棚在不適宜植物生長的季節(jié),能提供生育期和增加產(chǎn)量,多用于低溫季節(jié)喜溫蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等。因此對種植作物生長環(huán)境的要求要的多。而將智能農(nóng)業(yè)大棚物聯(lián)網(wǎng)解決方案應(yīng)用到溫室生產(chǎn)的不同階段,把不同階段植物的表現(xiàn)和環(huán)境因子進(jìn)行分析,反饋到下一輪的生產(chǎn)中,可以實(shí)現(xiàn)溫室大棚的管理,獲得更的產(chǎn)品。

一、智能農(nóng)業(yè)大棚物聯(lián)網(wǎng)解決方案系統(tǒng)簡介
    溫室大棚在不適宜植物生長的季節(jié),能提供生育期和增加產(chǎn)量,多用于低溫季節(jié)喜溫蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等。因此對種植作物生長環(huán)境的要求要的多。
大多數(shù)農(nóng)戶加溫、澆水、通風(fēng)等,全憑感覺。人感覺冷了就加溫,感覺干了就澆水,感覺悶了就通風(fēng),沒有科學(xué)依據(jù)。農(nóng)業(yè)進(jìn)入信息化時(shí)代后,對溫室內(nèi)部的空氣溫濕度、土壤溫濕度、CO2濃度及光照等農(nóng)業(yè)環(huán)境信息的采集也越來越重視。因此,將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入溫室大棚中來,實(shí)現(xiàn)溫室種植的和化管理。
    在溫室環(huán)境里,單棟溫室可利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),采用不同的傳感器節(jié)點(diǎn)和具有簡單執(zhí)行機(jī)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)(風(fēng)機(jī)、低壓電機(jī)、閥門等工作電流偏低的執(zhí)行機(jī)構(gòu)) 構(gòu)成無線網(wǎng)絡(luò)來測量土壤濕度、土壤成分、PH 值、降水量、溫度、空氣濕度和氣壓、光照強(qiáng)度、CO2濃度等來獲得作物生長的*條件, 通過模型分析、自動調(diào)控溫室環(huán)境、控制灌溉和施肥作業(yè),從而獲得植物生長的*條件。
    對于溫室成片的農(nóng)業(yè)園區(qū),通過接收無線傳感匯聚節(jié)點(diǎn)發(fā)來的數(shù)據(jù),進(jìn)行存儲、顯示和數(shù)據(jù)管理,可實(shí)現(xiàn)所有基地測試點(diǎn)信息的獲取、管理和分析處理,并以直觀的圖表和曲線方式顯示給各個(gè)溫室的用戶,同時(shí)根據(jù)種植植物的需求提供各種聲光報(bào)警信息和短信報(bào)警信息,實(shí)現(xiàn)溫室集約化、網(wǎng)絡(luò)化遠(yuǎn)程管理。
    此外,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可應(yīng)用到溫室生產(chǎn)的不同階段,把不同階段植物的表現(xiàn)和環(huán)境因子進(jìn)行分析,反饋到下一輪的生產(chǎn)中,從而實(shí)現(xiàn)更的管理,獲得更的產(chǎn)品。
    二、托普智能農(nóng)業(yè)大棚物聯(lián)網(wǎng)解決方案的重要組成部分
    1、數(shù)據(jù)采集
    通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可連接傳感器采集土壤溫度、濕度、養(yǎng)分含量(N、P、K)、PH值、降水量、空氣溫濕度、氣壓、光照強(qiáng)度等來獲得作物生長的*條件,并根據(jù)參數(shù)變化實(shí)時(shí)調(diào)控或自動控制溫控系統(tǒng)、灌溉系統(tǒng)等;
    2、智能控制
    通過無線傳輸,連接控制室與控制柜,操作控制室內(nèi)中控臺,即可一鍵式控制溫室大棚內(nèi)的風(fēng)機(jī)、外遮陽、內(nèi)遮陽、噴滴灌、側(cè)窗、濕簾或大田內(nèi)的水肥噴灌等,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程化管理。
    3、軟件平臺
    托普農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺并不只是一個(gè)操作平臺,而是一個(gè)龐大的管理體系,是用戶在實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)運(yùn)營中使用的有形和無形相結(jié)合的控制系統(tǒng)。在這個(gè)平臺上,用戶能夠充分發(fā)揮自己的管理思想、管理理念、管理方法,實(shí)現(xiàn)信息智能化監(jiān)測和自動化操作,有效整合內(nèi)外部資源,提高利用效率。

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